Uitvoering correlationeel onderzoek
- Gepubliceerd in Psychologie
- Reageer als eerste!
(uitwerking in stappen hieronder
(uitwerking in stappen hieronder
Beiden betreffen metingen, maar niet manipulatie van variabelen - Beide kunnen dus geen oorzakelijk verband vast stellen
Differentieelonderzoek heeft meer constraint, stelt zelf de vergelijkingsgroepen vast door middel van preexisting variable. Hierdoor ontstaan onderzoek confounders. Bestaande groepen hebben bestaande moderatoren (variabelen die de relatie tussen andere variabelen lijkt te veranderen. Zoals sekse, culture, etniciteit). Daarom moet je minimaal enkele verstorende variabelen controleren. Na controle heb je een sterker bewijs voor een theorie.
Vaak wordt differentieel onderzoek gebruikt, als variabelen niet te manipuleren zijn. Je wilt bijvoorbeeld onderzoeken hoe een kind reageert als het geen moederfiguur heeft, maar je kunt moeilijk de moeder weghalen. Dan ga je dus onderzoek doen binnen een groep met staande variabelen: kinderen zonder moeders.
- Confounding: ongecontroleerde variabele die onderzoeksuitkomst kan beïnvloeden: voorbeeld: verschil man/vrouw en ZB (zelfbeeld), Observatiemethode
- Indien geen controle dan ongeldige resultaten (artifact)
- Procedures gestandaardiseerd om deze reden - Vergelijken van groepen zinvol alleen bij gestandaardiseerde meetprocedures
- Cross-sectionele designs - Gelijktijdig testen verschillende leeftijdsgroepen
- Cohort-effect kan probleem worden (cohort = Een groep personen, die gedurende een bepaal- de periode, eenzelfde demografische gebeurtenis heeft meegemaakt. B.v. : alle mensen die in een bepaald kalenderjaar zijn geboren (=geboortecohort). Andere naam: generatie.)
- "shared levenservaring: mensen van bepaalde leeftijd gedragen zich hetzelfde en anders dan mensen van andere leeftijden”
- Longitudinale designs
- Volgen van dezelfde proefpersonen
- Vergelijkt twee of meer bestaande groepen
- Overeenkomst met correlationeel en experimenteel onderzoek - Dezelfde vorm als experimenteel onderzoek
- Conceptueel vergelijkbaar met correlationeel onderzoek (variabelen gemeten, maar niet gemanipuleerd) - Cross-sectioneel design in ontwikkelingsonderzoek is differentieel onderzoek
- Kwantificeert sterkte van de relatie tussen variabelen - Waarde van correlationeel onderzoek
- Correlaties gebruiken voor voorspelling - Bewijs wel of niet consistent met een theorie
- Niet theorie bewijzen, maar kan wel een theorie ontkennen - Noot: Correlaties: geen uitspraak causaliteit
In een correlatieonderzoek maakt een onderzoeker een type 1 fout. Dat betekent dat hij
1.Ten onrechte besluit dat de H0 juist is
2.Besluit dat een correlatie niet significant is
3.Ten onrechte de H0 verwerpt
4.Terecht accepteert dat de H0 verworpen moet worden